Design: como criar interfaces, produtos e código que realmente funcionam

Design não é só estética. Um bom design resolve problemas reais: reduz fricção, acelera tarefas e evita retrabalho. Se você já perdeu horas corrigindo bugs por causa de decisões de arquitetura, ou viu usuários abandonar a tela por um botão mal posicionado, sabe do que estou falando. Aqui eu trago dicas práticas para aplicar no dia a dia — em interfaces, produtos e no próprio código.

Design de interfaces (UX/UI) — simples e mensurável

Antes de mexer em pixels, defina a tarefa principal do usuário em cada tela. Priorize clareza sobre beleza. Use rótulos diretos, hierarquia visual evidente e padrões conhecidos: se o botão parece clicável, ele deve agir como tal. Teste com pessoas reais: cinco usuários costumam revelar os problemas mais críticos.

Protótipos rápidos salvam horas. Faça wireframes clicáveis e valide hipóteses com um teste simples: peça para alguém completar uma tarefa e observe onde trava. Não adie a validação por medo de entregar algo imperfeito — protótipos são justamente para isso.

Métricas importam. Monitore abandono, taxa de erro e tempo para completar tarefas. Pequenas mudanças (como reposicionar um CTA) podem alterar essas métricas de forma evidente. Ajuste e repita.

Design de software e código — legível, testável e modular

Aplicar princípios de design no código evita bugs e acelera o desenvolvimento. Prefira funções pequenas, nomes claros e responsabilidades únicas. Uma função bem escrita é quase um contrato: ela faz uma coisa e faz bem. Isso facilita testes e debugging.

Automatize testes básicos e adote uma checklist de depuração: reproduzir o erro, isolar o problema, checar logs e reexecutar testes. Revisões de código focadas em intenção (o que o autor quis fazer) previnem decisões confusas que viram débito técnico.

Modularidade facilita mudança. Quando uma parte do sistema precisa evoluir, módulos bem definidos permitem alteração sem quebrar todo o resto. Pense no design do sistema como se estivesse montando peças de Lego: cada peça tem um propósito claro.

Com IA, acrescente explicabilidade e controle. Sistemas que sugerem decisões (recomendações, previsões) devem mostrar por que chegaram lá e oferecer como reverter. Isso melhora confiança do usuário e facilita correções quando o modelo erra.

Quer começar agora? Escolha um fluxo crítico do seu produto, crie um protótipo simples e teste com usuários. No código, identifique uma função grande e refatore em partes menores com testes. Essas duas ações já entregam ganhos rápidos na experiência e na manutenção.

No Educatic Desenvolvimento Tecnológico temos artigos práticos sobre debugging, programação para IA, Python e produtividade que ajudam a aplicar essas ideias. Experimente, meça e ajuste — design é iteração constante, não decoração final.